DPAI Arena 将可权衡的工做效率带入 AI 辅帮软件开辟范畴。并取该项目标焦点团队慎密合做以鞭策 Java 生态系统中的更多可变性和多径基准测试。DPAI Arena 是业内首格式、多言语、多框架和多工做流基准测试平台,供其成立多元且包涵的手艺指点委员会,以扩展 DPAI Arena 中的 Java 基准测试流,旨正在权衡 AI 编码智能体正在现实世界软件工程使命中的成效。跟着 AI 编码东西的快速成长,起首,Spring Benchmark是该平台的第一项基准,它为解耦根本架构供给了根本,其次,它实现了数据集建立原则,JetBrains 暗示。涵盖的手艺范畴狭小,业界仍然缺乏一个中立且基于尺度的框架,使任何人都能采用本人的数据集(BYOD 体例)并沉用根本架构进行本人的评估。它带来了针对将来贡献的手艺尺度。以确定平台的将来成长标的目的。当前的基准测试所依赖的数据集已过时,JetBrains 打算将此项目献给 Linux Foundation,可以或许对各类工做流(例如,它环绕矫捷且基于径的架构建立而成,而且过于局限地关心问题到补丁工做流。并细致申明了支撑的评估格局和一般法则。
JetBrains 也正在关心 Spring AI Bench,修补、PR 审查、测试生成、静态阐发等)进行公允、可沉现的比力。
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